AI 智能体与知识库部署
从 RAG 智能客服到 AI Agent 工作流，将大模型能力融入企业业务场景，提供模型部署、知识库构建、Agent 开发的全链路 AI 解决方案
方案报价
按需定制
根据模型选择、并发规模、知识库体量和集成深度定制报价
AI 智能体与知识库部署是共享科技面向企业智能化转型的全栈 AI 解决方案。我们帮助企业从零开始部署大语言模型、构建专属知识库、开发 AI Agent 工作流，将 AI 能力真正融入业务场景，实现降本增效。
企业落地 AI 的三大困境
🛠️
技术门槛高
大模型部署涉及 GPU 集群、向量数据库、Prompt 工程等复杂技术栈，中小企业难以独立搭建
⚠️
数据安全
企业核心数据上传到公有云 AI 服务存在泄密风险，需要私有化部署方案
🔄
业务脱节
通用 AI 工具无法直接适配企业专属流程，需要深度定制才能发挥实际价值
AI 部署服务全景
- RAG 智能客服：将企业产品手册、FAQ、政策文档构建为知识库，实现 24/7 智能问答，支持企微/飞书/Web 多端接入
- AI Agent 工作流：将 AI 智能体嵌入审批、报表、巡检等业务流程，自动执行多步骤复杂任务
- 大模型私有化部署：在企业自有服务器部署 DeepSeek、Qwen 等开源模型，数据不出企业内网
- Prompt 工程与调优：针对业务场景设计 System Prompt、Few-shot 示例，持续优化回答质量
- AI 应用开发：基于大模型 API 开发 AI 写作、AI 绘图、AI 数据分析等垂直应用
典型应用场景
- 智能客服：替代传统 FAQ 机器人，基于企业知识库提供精准、有上下文的智能问答
- 合同审查：AI 自动识别合同条款风险点、关键日期、金额异常
- 数据报告：自然语言提问，AI 自动查询数据库并生成图表和分析报告
- 代码助手：企业私有代码库 + 大模型，加速开发效率、降低 Bug 率
- 内容生成：AI 辅助撰写产品文案、营销邮件、周报总结等日常工作文档
服务保障
- 安全合规：支持私有化部署，数据不出企业内网，满足合规要求
- 模型中立：不绑定单一模型供应商，根据场景选择最优模型组合
- 渐进交付：从 MVP 快速验证到全功能上线，分阶段交付降低风险
- 知识运营：提供知识库运维规范、效果评估体系、持续优化方法论
RAG 智能客服系统
AI Agent 工作流开发
大模型私有化部署
Prompt 工程与调优
多模型接入与管理
数据安全私有化
企业微信/飞书集成
效果评估与持续优化